“车-云协同下的新能源汽车能量智能管理与智慧交通控制”专刊征稿启事
发布人：administrator 发布时间：2025/8/11 12:24:33 浏览次数：3494次
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】 前言
当前，全球交通系统正加速迈向电动化、智能化与网联化的深度融合阶段。作为实现“双碳”目标和推动交通可持续发展的核心载体，新能源汽车在能量优化管理、运行状态感知与控制以及驾驶行为智能识别等方面带来了全新的技术挑战与广泛的工程应用前景。在此背景下，新能源汽车与智慧交通系统的深度融合日益成为研究热点。基于云平台的协同优化、边缘智能控制、自适应学习算法、多源数据融合、车-路-云协同决策等新兴技术的不断发展，为提升新能源汽车的能效水平、续驶里程预测精度与安全性能提供了重要支撑。如何实现面向复杂交通环境的动态能量调度、基于大数据的状态估计与预测维护以及多车协同下的能量最优分配，已成为智能交通领域中的关键研究方向。
为了集中展示新能源汽车能量管理与智慧交通交叉领域的最新研究成果，推动智能交通系统与智能汽车的理论发展和工程应用，《长安大学学报（自然科学版）》拟组织出版“车-云协同下的新能源汽车能量智能管理与智慧交通控制”专刊（正刊，CSCD核心库检索）。本专刊将汇集该领域国内外的前沿探索与创新实践，诚邀相关专家学者积极投稿，尤其欢迎具有引领性综述与原创性理论成果的研究论文。
一、组稿专家
梅 鹏 米兰理工大学 博士后研究员
黄 聪 南通大学 副教授
杨世春 北京航空航天大学 教授
吕晓姝 阿尔托大学 教授
谯自健 宁波大学 副研究员
万海英 江南大学 副教授
张 新 苏州科技大学 副教授
谢家乐 华北电力大学 副教授
Hamid Reza Karimi 米兰理工大学 教授
丁 川 北京航空航天大学 教授
上官伟 北京交通大学 教授
李国法 重庆大学 教授
孙亚松 长安大学 教授
程 鑫 长安大学 教授
闵海根 长安大学 教授
王亚雄 福州大学 教授
冷 博 同济大学 副教授
彭建坤 东南大学 副教授
刘永涛 长安大学 副教授
闫晟煜 长安大学 副教授
朱本成 交通运输部科学研究院 助理研究员
二、征文范围
本次征集主题包括但不限于：
（1）新能源汽车自适应能量管理策略与预测控制
（2）面向车-云协同的电池状态估计与健康管理
（3）基于强化学习的能量优化与路径规划方法
（4）智慧交通场景下的多车协同决策与能量分配
（5）边缘智能与分布式自适应控制算法
（6）车-路-云融合系统中的状态监测与控制优化
（7）新能源汽车中的网络安全与隐私保护技术
（8）数字孪生在能量管理与交通控制中的应用
（9）基于人因的驾驶行为建模与能耗优化
（10）联邦学习在分布式交通系统中的应用探索
三、投稿要求
稿件须通过《长安大学学报（自然科学版）》投稿系统（http://zzszrb.gfscw.cn//）提交，并选择“车-云协同下的新能源汽车能量智能管理与智慧交通控制”栏目进行投稿。
论文需具备学术价值或工程应用前景，数据应详实可靠，论证逻辑须严谨缜密。尤其欢迎梳理学术发展脉络和展望研究趋势的引领性学术综述。
所有稿件需严格经过《长安大学学报学报（自然科学版）》编辑部和同行评议专家的评审，通过后方可录用，并可进行网络首发。
论文格式要求详见《长安大学学报学报（自然科学版）》最新投稿模板（官网主页下载中心可下载）。
四、重要时间
截稿日期：2026年1月31日
出版时间：2026年5月（第3期）
五、联系方式
电话：029-82334383
E-mail：xuebao@gfscw.cn
微信公众号：CDXBZRB
当前，全球交通系统正加速迈向电动化、智能化与网联化的深度融合阶段。作为实现“双碳”目标和推动交通可持续发展的核心载体，新能源汽车在能量优化管理、运行状态感知与控制以及驾驶行为智能识别等方面带来了全新的技术挑战与广泛的工程应用前景。在此背景下，新能源汽车与智慧交通系统的深度融合日益成为研究热点。基于云平台的协同优化、边缘智能控制、自适应学习算法、多源数据融合、车-路-云协同决策等新兴技术的不断发展，为提升新能源汽车的能效水平、续驶里程预测精度与安全性能提供了重要支撑。如何实现面向复杂交通环境的动态能量调度、基于大数据的状态估计与预测维护以及多车协同下的能量最优分配，已成为智能交通领域中的关键研究方向。
为了集中展示新能源汽车能量管理与智慧交通交叉领域的最新研究成果，推动智能交通系统与智能汽车的理论发展和工程应用，《长安大学学报（自然科学版）》拟组织出版“车-云协同下的新能源汽车能量智能管理与智慧交通控制”专刊（正刊，CSCD核心库检索）。本专刊将汇集该领域国内外的前沿探索与创新实践，诚邀相关专家学者积极投稿，尤其欢迎具有引领性综述与原创性理论成果的研究论文。
一、组稿专家
梅 鹏 米兰理工大学 博士后研究员
黄 聪 南通大学 副教授
杨世春 北京航空航天大学 教授
吕晓姝 阿尔托大学 教授
谯自健 宁波大学 副研究员
万海英 江南大学 副教授
张 新 苏州科技大学 副教授
谢家乐 华北电力大学 副教授
Hamid Reza Karimi 米兰理工大学 教授
丁 川 北京航空航天大学 教授
上官伟 北京交通大学 教授
李国法 重庆大学 教授
孙亚松 长安大学 教授
程 鑫 长安大学 教授
闵海根 长安大学 教授
王亚雄 福州大学 教授
冷 博 同济大学 副教授
彭建坤 东南大学 副教授
刘永涛 长安大学 副教授
闫晟煜 长安大学 副教授
朱本成 交通运输部科学研究院 助理研究员
二、征文范围
本次征集主题包括但不限于：
（1）新能源汽车自适应能量管理策略与预测控制
（2）面向车-云协同的电池状态估计与健康管理
（3）基于强化学习的能量优化与路径规划方法
（4）智慧交通场景下的多车协同决策与能量分配
（5）边缘智能与分布式自适应控制算法
（6）车-路-云融合系统中的状态监测与控制优化
（7）新能源汽车中的网络安全与隐私保护技术
（8）数字孪生在能量管理与交通控制中的应用
（9）基于人因的驾驶行为建模与能耗优化
（10）联邦学习在分布式交通系统中的应用探索
三、投稿要求
稿件须通过《长安大学学报（自然科学版）》投稿系统（http://zzszrb.gfscw.cn//）提交，并选择“车-云协同下的新能源汽车能量智能管理与智慧交通控制”栏目进行投稿。
论文需具备学术价值或工程应用前景，数据应详实可靠，论证逻辑须严谨缜密。尤其欢迎梳理学术发展脉络和展望研究趋势的引领性学术综述。
所有稿件需严格经过《长安大学学报学报（自然科学版）》编辑部和同行评议专家的评审，通过后方可录用，并可进行网络首发。
论文格式要求详见《长安大学学报学报（自然科学版）》最新投稿模板（官网主页下载中心可下载）。
四、重要时间
截稿日期：2026年1月31日
出版时间：2026年5月（第3期）
五、联系方式
电话：029-82334383
E-mail：xuebao@gfscw.cn
微信公众号：CDXBZRB